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    疫情防控 人工智能提供硬核“武器”

    發布時間:2021-10-07 0:05:40|來源:中國周刊|作者:孫立華
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    人工智能廣泛用于疫情防控


    從抗震救災到抗洪搶險再到全球疫情防控,一次次鮮活的實踐都有力證明:戰災戰疫離不開科技支撐、離不開科學的“硬核力量”,科技是戰災戰疫的“撒手锏”。其中,AI(人工智能)在疫情防控發揮了重要作用。

    隨著AI(人工智能)、大數據等在疫情防控中的運用,AI在疫情問答、患者診治、人臉識別、紅外測溫、物資配送、消毒殺毒、空中喊話等領域都發揮了重要的賦能作用。如微信,點擊發現按鈕就會看到小程序,再點擊小程序就見到自己掃描“健康碼”形成的“健康寶”,打開“健康寶”后,手機屏幕是本人健康碼自查詢、老幼健康碼助查詢、他人健康碼代查詢、到訪人信息登記簿、本人信息掃碼登記、核酸疫苗服務查詢,為“后疫情時代”的人們交往提供了簡單有效的智能服務、健康證明。這背后,就是人工智能和大數據的融合。

    在流動區域出入口架設AI紅外測溫儀,采取人體測溫和人臉識別相結合,實現流動人員體溫監測預警,精準定位體溫異常人員。5G ﹢熱成像體溫篩查服務信息化平臺在人群密集區域,可以快速進行人群體溫檢測,并及時篩選出異常個體后,反饋給操作員或值班值守人員, 提升人流疫情管控能力。AI通過自然語言處理技術,可以對患者的病情癥狀描述語句進行句法解析和信息抽取,線上給予疫情防控期間的正確指導和診斷建議。AI利用自然語言處理技術,運用大數據和衛星遙感影像,實時比對疑似謠言,結合疫情最新動態甄別輿情信息真偽、澄清網絡謠言、穩定社會情緒。AI利用大數據等技術對人員的交通、出行和手機漫游數據進行智能分析和追蹤,構建疫情動態地圖,為人工疫情防控提供服務保障。


    遇毒而不染的鋼鐵俠


    當前,“人工智能+醫學”逐步滲透到醫療領域,醫務機器人呼之欲出,正顛覆傳統的以醫務人員為主、醫療儀器為輔的救死扶傷診斷治療方式。疫情防控期間,醫務機器人可謂大顯身手、風雨無阻、晝夜連續奮戰,與一線干部、醫務人員同舟共濟,代替人工沖鋒一線完成疫情防控、測量體溫、清洗消毒、配送物資、隔離區往返送餐、線上答疑解惑等工作。具體來說,主要完成以下工作:1.無接觸消毒。消毒是疫區防控每天必備的工作,是切斷病毒傳染源的隔離墻。隨著防疫工作進入常態化,各地紛紛使用各種人工智能設備參與消殺巡檢工作,大大提升了防疫效率。2.遠近程測體溫。測體溫是疫情防控的第一道防線,也是一線干部日常巡檢主要任務。巡邏機器人,可以定時定點設置消殺巡邏路線,并在密集場所如火車站、機場、碼頭入口處等地,對人群快速進行測量體溫,篩檢高溫個體,并對復工復產人員健康情況進行跟蹤監控。3.隔離區無傳染送餐。疫情防控,隔離區就是患者與外界的“琵琶墻”,無關人員嚴禁入內。否則,容易造成人傳人感染。在接收患者的醫院,隨處可見醫務機器人靈活地穿梭在醫院的隔離區,擔負起為醫護人員與患者送餐、送藥的職責。4.打電話呼叫排查。疫情防控,一線干部既要挨家挨戶排查,也要隨時打電話咨詢,了解住戶人員有關活動軌跡情況,以便于及早研判,防患于未然。醫務機器人可以利用口語對話系統,從街道居委會的固定電話呼出,承擔一線人員進行社區居民排查、快速摸清健康情況和流動情況,以及人員信息收集、回訪、匯總、分類,并對數據庫里的居民疫情信息進行分析判斷,生成分類統計報告,為當地社區居委會快速實現轄區內居民健康信息采集與疫情摸底,做到事前預警與事中防控、事后跟蹤。5.疫情問詢服務。線上問答服務,可實現居民足不出戶了解有關新型冠狀病毒變異為德爾塔毒株仍以呼吸道傳播為主,傳播力更強、病毒載量高、致病性強,已經出現人傳人甚至一人傳多人的趨勢,也可為用戶提供急需的線上問診、疫情知識普及、疫情監控、送藥等服務?;鹁€上崗智能機器人醫生,為患者提供非接觸式的24小時咨詢導診服務,在線答疑解惑。6.物資配送服務。醫務機器人能夠根據主治醫生所需、家屬所求,既可代替護士送飯、送病例和化驗單、藥物等工作,也可幫助患者家屬移動行動不便的病人。物流智能配送機器人為醫院配送藥品,為已隔離的醫院、小區配送物資。隨著疫情防控常態化,順豐也大力推進“豐巢柜”的使用,并采取“豐巢柜收取、無人機派送”的模式,減少人員的物理接觸,降低了疫情感染的可能。


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    “豐巢柜收取、無人機派送”的模式,減少了人員的物理接觸,降低了疫情感染的可能


    助力疫苗研發的新算法


    AI不僅是疫情防控的排頭兵,也是為疫苗藥物研發按下快捷鍵,為推動針對新冠肺炎病毒的蛋白篩選以及疫苗藥物研發工作發揮了重要作用。

    隨著新型冠狀病毒變異為德爾塔毒株在全球多點爆發、擴散、蔓延、變異,研發疫苗、藥物是擺在世界各國面前的一項緊迫考題。由此,一場與病毒搶時間、與病毒賽跑、與病毒斗爭的疫苗藥物研發競賽,正在全球范圍內如火如荼展開。

    只有疫苗藥物,才能消滅病毒。AI憑借其強大算力以及快速分子空間搜索能力,運用圖像生成技術并設定疫苗分子空間限制,有效篩選化合物、生物標志物,可以大幅加速疫苗藥物開發進程。

    從目前發展情況來看,AI主要采取基于模板添加關鍵詞搜索相關信息,提取關鍵詞搜集的具有參考價值內容后,綜合整理歸納出有創新價值的內容,旨在發揮大數據在描述、判斷、預測、信息定制、多向發布等新算法功能,運用云計算、智能搜集與抓取、數據分析、智能處理等先進技術,多渠道采集數據、挖掘信息,以機器新算法對信息價值進行去偽存真、去粗取精,重新排列組合,在第一時間用自然語言進行表達,最終生成一篇學術論文或者一篇有參考價值的數據分析報告,具有快速、高效、可生成多個版本文字資料等優點。

    人工智能核心要素是智能新算法。用智能新算法測試患者是否感染新冠病毒,其本質是將核糖核酸(mRNA)檢測技術的人工操作基本方法抽象出來,用智能新算法系統代替人工檢測系統,把感染新冠肺炎的核糖核酸(mRNA)指標數據作為測試患者是否感染新冠病毒、候選疫苗的重要依據,促使平時發燒、咳嗽、呼吸困難等新冠病毒肺炎癥狀上升到智能理論,感性認識上升到理性認識,大大提高檢測速度,提高醫務人員工作效率。

    通常情況下,疫苗從研發到上市需要一個較長時間的過程,藥物設計是一件非常困難的事情,但如果運用人工智能新算法,就能出現速度奇跡。在人工智能技術鼎力相助下,世界首批研發流感疫苗已問世。2019年,澳大利亞弗林德斯大學的研究團隊已經研制出一種名為渦輪增壓的流感疫苗,可以刺激人體免疫系統產生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗體。研究人員設計了既能接受訓練也能進行學習制造新藥的名為Sam的智能新算法(Sam設計人工智能程序),然后Sam就提出可能是一種有效佐劑的建議,研究人員進行了測試,果然有效。英國英特爾神經形態計算實驗室以及康奈爾大學的聯合團隊報告稱,他們實現了一種設計用來模擬生物嗅覺的神經算法,未來可開發出超越當前人工智能趨勢的新算法。英國劍橋大學2020年3月17日披露,該校一個團隊正借助人工智能、合成生物學等技術加速開發新冠病毒疫苗。德國一家生物制藥公司表示,利用其基于信使核糖核酸(mRNA)技術的疫苗開發平臺,有望在幾個月內開發出針對新冠病毒有效的候選疫苗。

     以上案例表明,AI可以聚焦醫學問題,幫助人們科學認識新冠病毒,加強疾病防控與快速診斷,科學預測疫情發展趨勢,輔助科研攻關組研究藥物和疫苗規律,從滅活疫苗、基因工程重組亞單位疫苗、腺病毒載體疫苗、減毒流感病毒載體疫苗、核酸疫苗等方向,并行推進疫苗研發。

    病毒無國界,新冠肺炎病毒是世界人民共同的敵人。研發疫苗藥物需要樹立人類命運共同體理念,國際社會應該攜手應對,匯集全球科研力量,群策群力,聯合攻關,共享成果,聯合抗疫。讓我們攜起手來,搭起AI戰疫合作之橋,力爭早日戰勝疫情。(文/孫立華)


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    AI憑借其強大算力以及快速分子空間搜索能力,運用圖像生成技術并設定疫苗分子空間限制,有效篩選化合物、生物標志物,可以大幅加速疫苗藥物的開發進程


    責任編輯:孫遠進 校對:海洋

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